Prof. Flavia Bernardini

Professor Associado




Professor Associado / Associate Professor
Universidade Federal Fluminense
Instituto de Computação
Contato: fcbernardini@ic.uff.br

Publicações

Postado 10/ago/2017 -

Artigos completos publicados em periódicos

  • GAMA, P.P.; BERNARDINI, F.C.; ZADROZNY, B. RB: A New Method for Constructing Multi-Label Classifiers Based on Random Selection and Bagging. Learning and Nonlinear Models, vol. 11, num. 1, 2013. Available at http://www.lnlm-sbic.org/index.php?v=11&n=1
  • BERNARDINI, F. C.; GARCIA, A. C. B.; FERRAZ, I. N. Artificial Intelligence Based Methods to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic. International Journal of Engineering Intelligent Systems for Electrical Engineering and Communications, v. 17, p. 1-25, 2009.
  • BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C.; PRATI, R. C. Constructing ensembles of symbolic classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 3, p. 159-167, 2006.

Capítulos de livros publicados

  • GARCIA, A. C. B.; VIVACQUA, A.; REVOREDO, K.; BERNARDINI, F. C. Inteligência Artificial para Sistemas Colaborativos. In: Mariano Pimentel; Hugo Fuks. (Org.). Sistemas Colaborativos. : Elsevier-Campus-SBC, 2011.
  • GUELPELI, M. V. C.; GARCIA, A. C. B.; BERNARDINI, F. C. An Analysis of Constructed Categories for Textual Classification using Fuzzy Similarity and Agglomerative Hierarchical Methods. In: Richard Chbeir. (Org.). Advanced Information and Knowledge Processing. : Springer Verlag, 2009.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos

  1. COSTA, J.J.; BERNARDINI, F.C.; LIMA, T.J.B.; VITERBO FILHO, J. Uma análise da qualidade dos dados relativos aos boletins de ocorrências das rodovias federais brasileiras para o processo de Mineração de Dados. In: WDG’2014 – SBSI’2014. PDF
  2. BERNARDINI, F. C; SILVA, R. B.; MEZA, E.M. Analyzing the Influence of Cardinality and Density Characteristics on Multi-Label Learning. In: ENIAC’2013. PDF – Additional Files
  3. FERREIRA, P.C.; BERNARDINI, F.C.; CAETANO, C.R.; VITERBO FILHO, J. Uma Investigação sobre o Ensino da Inteligência Artificial no Brasil e seu Uso por Profissionais de Computação: Resultados Premilimares. In: ENIAC’2013. PDF – Arquivos e materiais adicionais
  4. SANTOS, L. G. O.; CLUA, E. W. G.; BERNARDINI, F. C. A Parallel Fipa Architecture Based on GPU for Games and Real Time Simulations. In: ICEC – 11th International Conference for Entertainment Computing / IFIP International Federation for Information Processing 2012, 2012, Bremen, Germany. ICEC 2012 – Lecture Notes in Computer Science – LNCS, 2012. v. 7522. p. 306-317.
  5. BARROS, M. F.; COSTA, V. L.; BERNARDINI, F. C.; ALVES, A. S.; SOBRAL, A. P. B. Um Estudo do Uso de Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetor Suporte para Predição de Índices de Ações. In: ENEGEP 2012 – Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2012, Bento Gonçalves. Anais do ENEGEP 2012 – Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2012. PDF
  6. PASCO, C. D. R.; BERNARDINI, F. C. GAESC-SG: Um algoritmo genético para evolução de classificadores simbólicos utilizando operadores de especialização e generalização de classificadores. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial – ENIA 2012, 2012, Curitiba – PR. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012. PDF
  7. GAMA, P. P.; BERNARDINI, F. C.; ZADROZNY, B. Proposta de um novo método para classificaçâo multirrótulo baseado em seleçao aleatória e bagging. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial – ENIA 2012, 2012, Curitiba – PR. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012. PDF
  8. CALEMBO, K. N.; BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B. Proposta de um método de combinação de classificadores para construção de classificadores multirrótulo. In: Conferencia Latinoamericana de Informatica – CLEI 2011, 2011, Quito. Proc. CLEI 2011, 2011. PDF
  9. COSTA, L. C.; CLUA, E. W. G.; GIRALDI, G. A.; BERNARDINI, F. C.; BIANCHI, R. A. C.; SCHULZE, B.; MONTENEGRO, A. A. A Framework of Intentional Characters for Simulation of Social Behaviors. In: The 2010 Summer Computer Simulation Conference, 2010, Otawa. Proceedings of the 2010 Summer Computer Simulation Conference, 2010. v. 1. p. 244-249.
  10. SANTOS, L. G. O.; BERNARDINI, F. C.; CLUA, E. W. G.; COSTA, L. C.; PASSOS, E. Mapping Multi-Agent Systems Based on FIPA Specification to GPU Architectures. In: 3ª Conferência de Ciências e Artes dos Videojogos, 2010, Porto Salvo. Actas da 3ª Conferência de Ciências e Artes dos Videojogos, 2010. v. 1. p. 109-118.
  11. BERNARDINI, F. C.; GARCIA, Ana Cristina Bicharra; FERRAZ, I. N. An Expert System Based on Parametric Net to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic. In: 5th IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations, 2009, Thessaloniki. IFIP International Federation for Information Processing, 2009.
  12. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C.; PRATI, R. C. A Proposal for Simplifying Explanations from Ensembles of Symbolic Classi ers. In: X Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2009, Mar del Plata. ASAI 2009 – X Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2009. PDF
  13. COSTA, R. W. B.; PAIVA, S. R. O.; BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B. Proposta de um rastreador para recuperação de materiais ilícitos na Web. In: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009, Foz do Iguaçu. IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009. PDF
  14. BERNARDINI, F. C.; PRATI, R. C.; MONARD, M. C. Evolving Sets of Symbolic Classifiers into a Single Symbolic Classifier using Genetic Algorithms. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona, Spain. 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008.
  15. GARCIA, A. C. B.; FERRAZ, I. N.; BERNARDINI, F. C. Artificial Neural Networks Ensemble used for Pipeline Leak Detection Systems. In: International Pipeline Conference 2008, 2008, Calgary, Alberta, Canada. International Pipeline Conference 2008, 2008. PDF
  16. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando medidas de Avaliação de Regras e Algoritmos Genéticos. In: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial – CTDIA/SBIA, 2008, Salvador – Bahia. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial – CTDIA/SBIA, 2008. PDF
  17. GUELPELI, M. V. C.; BERNARDINI, F. C.; GARCIA, Ana Cristina Bicharra. Todas as Palavras da Sentença como Métrica para um Sumarizador Automático. In: VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana – TIL 2008 – Inserido no Webmedia 2008, 2008, Vilha Velha – ES. VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana – TIL 2008, 2008.
  18. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. Uma Proposta para Evoluir Classificadores Simbólicos Utilizando Algoritmo Genético. In: XXXII Congresso Latinoamericano de Informática – CLEI 2006, 2006, Santiago. XXXII Congresso Latinoamericano de Informática – CLEI 2006, 2006. PDF
  19. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. Utilizando a Abordagem Pittsburgh para Evolução de Classificadores Simbólicos. In: Workshop de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial – IBERAMIA/SBIA/SBRN’2006, 2006, Ribeirão Preto – SP / Brazil. International Joint Conference 2006, 2006. PDF
  20. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. Uma Proposta para a Construção de Ensembles Simbólicos que Explicam suas Decisões. In: XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática – CLEI, 2005, Cali. XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática. Colombia, 2005. PDF
  21. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C.; PRATI, R. C. Constructing Ensembles of Symbolic Classifiers. In: Hybrid Intelligent System International Conference – HIS, 2005, Rio de Janeiro. Fifth International Conference in Hybrid Intelligent Systems. California: IEEE Computer Society, 2005. p. 315-320.
  22. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. Methods for Constructing Symbolic Ensembles from Symbolic Classifiers. In: Congress of Logic Applied to Technology – LAPTEC 2005, 2005, Himeji. Congress of Logic Applied to Technology-LAPTEC 2005. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Netherlands: IOS Press, 2005. v. 132. p. 161-168.
  23. BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C.; LEE, H. D.; ESTEVES, S. Um Algoritmo para Selecionar Regras de Conhecimento Utilizando Medidas de Avaliação de Regras. In: Jornadas Chilenas de Computação – IV Workshop de Inteligência Artificial, 2003, Chillan, 2003. Draft em PDF

Trabalhos Aceitos para Publicação

  • RODOVALHO, R.; BERNARDINI, F.C. Using Artificial Datasets to Analyze How Cardinality and Density Influence Multi-label Learning. In: BRACIS’2014. Accepted to be published. Draft – PDF – Additional Files

Artigos e Trabalhos Submetidos

  • BERNARDINI, F.C.; SILVA, R.B.; RODOVALHO, R.; MEZA, E.M. Cardinality and Density Measures and their Influence to Multilabel Learning. Submitted to Learning and Nonlinear Models. 2014. PDF – – Resultados Usando o Algoritmo Homer

Copyright ©2017 - STI - Todos os direitos reservados

Skip to content