Jessica Kubrusly

Professora Associada do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal Fluminense (UFF). Doutorado e mestrado em Matemática, ambos pela PUC-Rio. Graduação também na PUC-Rio, em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistema de Apoio à Decisão. Áreas de interesse: Árvores de Decisão, Aprendizado de Máquinas, Mineração de Texto, Sistemas de Recomendação, Filtragem Colabrotiva.

Orientações


Trabalho de Conclusão de Curso – Bacharelado em Estatística na UFF

  • 2019 Amanda de Araujo Gomes. Título: “Uma análise da qualidade de recomendações via Filtragem Colaborativa e Regressão Logística”.
  • 2019 Ana Luiza Santos Neves. Título: “Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos”.
  • 2017 Paola da Silva Martins. Título: “Imputação de Dados Faltantes”.
  • 2017 Carla Cristina Passos Cruz. Título: “Mineração de Textos: um estudo de caso com dados do Twitter”.
  • 2016 Willian Alecsander Costa.Título: “Recomendação de Filmes Usando Filtragem Colaborativa”.
  • 2015 Lucas Meireles Tomaz de Alvarenga. Título: “Métodos Estatísticos para Reconhecimento de Imagens”.
  • 2014 Juliana Chaves Giglio. Título: “Recomendação de Filmes Utilizando Filtragem Colaborativa”.
  • 2014 Everson Cardozo Machado. Título: “O uso da Regressão Logística na Análise de Acidentes de Trabalho”.
  • 2013 Guilherme Malvão. Título: “Comportamento assintótico: relação entre o tamanho da amostra e a qualidade do ajuste”.
  • 2012 Vanessa Chaffin. Título: “Modelagem e Estimação dos Parâmetros de um Processo de Poisson não-Homogênio”.
  • 2012 Fabio Mascarenhas Loureiro. Título: “Simulação de um sistema de elevadores via Simulação por Eventos Discretos”.

Iniciação Científica

  • 2019 Thiago Augusto Santos Lima. Título: “Filtragem Colaborativa – uma técnica de recomendação”. (bolsa FAPERJ)
  • 2016 Juan Carlos da Silva Pereira. Título: “Avaliação do Método de Recomendação Filtragem Colaborativa Utilizando dados Simulados” (bolsa FAPERJ)
  • 2013 Guilherme Malvão. Título: “Comportamento assintótico: relação entre o tamanho da amostra e a qualidade do ajuste” (bolsa FAPERJ).

Monitoria

  • 2019 Ana Carolina Cavallo Heringer. Título: “Monitoria para Probabilidade I – aulas de exercícios”
  • 2019 Matheus Machado. Título: “Monitoria para Programação Estatística – apoio em práticas no laboratório”.
  • 2016 Bernardo José Moura. Título: “Apoio em Práticas de Laboratório para alunos de Programação Estatística”.
  • 2015 Yasmin Cavaliere e Tiago Sales. Título: “Aulas de Exercicios para Probabilidade II”.
  • 2014 Daiane Martins Grugel. Título: “Aulas de Exercicios para Probabilidade III”.
  • 2104 Thalita Monteiro. Título: “Elaboração de Banco de Dados Brasileiros para a Disciplina de Modelos Lineares”.
  • 2012 Juliana Chaves Giglio. Título: “Aulas de Exercicios para Inferência Estatística”.
  • 2012 Kiese da Silva Quiavauca. Título: “Aulas de Exercicios para Inferência Estatística”.
  • 2011 Clarissa Cardoso Oesselmann. Título: “Ilustração computacional de resultados teóricos de Probabilidade I”.
  • 2010 Pablo Casais. Título: “Apoio na resolução de exercícios em Probabilidade I”.

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