Trabalhos Publicados ou Apresentados

2019

• Ana Luiza Neves e Jessica Kubrusly. “Random Forest para Classificação de Dados Textuais”. Anais da 11ª Semana da Estatística da UFF, 2019 (Link).
• Amanda de Araujo Gomes e Jessica Quintanilha Kubrusly. “Uma análise da qualidade de recomendações via Filtragem Colaborativa e Regressão Logística”. Anais da 11ª Semana da Estatística da UFF, 2019 (Link).

2018

• Jessica Kubrusly. “Um jogo que parece justo mas não é”. Revista Matemática Universitária, 2018, Número 54, Pag 11-18. (Link)

2017

• Carla Cristina Passos Cruz e Jessica Kubrusly. “Mineração de Texto: um estudo de caso com dados do Twitter“. Anais do II Seminário Internacional de Estatística com R, 2017, pag 60-65. (Link)

2016

• Jessica Kubrusly. “Filtragem Colaborativa: um método em Mineração de Dados usado para recomendações”. Minicurso apresentado na 8ª Semana da Estatística da UFF.

2015

• Jessica Kubrusly and Hélio Lopes. “Constructive Regression on Implicit Regions”. Advances and Applications in Statistics, 2015, Volume 45, Number 3, Pages 201-223.
• Jessica Kubrusly. “O Problema da Senhora que Toma Chá: Uma Abordagem Via Simulação”. Tutorial apresentado na 7ª Semana da Estatística da UFF.

2014

• Luciano Vereda, Hélio Lopes, Jessica Kubrusly and Adrian PizzingaYield. “Curve Forecasts and the Predictive Power of Macro Variables in a VAR Framework”. Journal of Reviews on Global Economics, 2014, 3, 377-393.
• Guilherme Dias Malvão e Jessica Kubrusly. “Comportamento assintótico: relação entre o tamanho da amostra e a qualidade do ajuste”. 21º SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Natal – RN.
• Natan Sant’Anna Borges, Clarissa Cardoso Oesselmann, Guilherme Dias Malvão, Marcela Martins da Serra Vilela Pinto, Nadine Melloni Neumann, e Jessica Kubrusly. “Simulação do Funcionamento de uma Loteria”. 21º SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Natal – RN.

2012

• Jessica Kubrusly, Rafael Garcia Cunha e Fabio Mascarenhas Loureiro. “Um Exemplo em Otimização Estocástica via Simulação por Eventos Discretos”. 20º SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. João Pessoa – PB.
• H. Lopes, J. Barcellos, J.Kubrusly, C. Fernandes. “A non-parametric method for incurred but not reported claim reserve estimation”. International Journal for Uncertainty Quantification, 2 (1): 39–51 (2012).

2009

• J. Kubrusly. “Regressão Construtiva por Regiões Definidas Implicitamente”. Tese de Doutorado – PUC-Rio, Departamento de Matemática. Versão online: tese digital.
• J. Kubrusly, M. Dias, H. Lopes, M. Lage. “A Hybrid Chain Ladder and Gaussian Process Regression Method for IBNR Estimation”. Contributed Paper at The Fourth Brazilian Conference On Statistical Modelling in Insurance and Finance. Abril, 2009. Maresias, São Paulo.
• J. Kubrusly, H. Lopes, L. Vereda. “A new tree based regression scheme with application to yield curve forecasting”. Poster Presentation at The Fourth Brazilian Conference On Statistical Modelling in Insurance and Finance. Abril, 2009. Maresias, São Paulo.

2008

• J. Kubrusly, H. Lopes, A. Veiga Filho. “Um Método Probabilístico para Cálculo de Reservas do Tipo IBNR”. Revista Brasileira de Risco e Seguro (RBRS), Rio de Janeiro, v.4, n.7, p.17-46, abr./set. 2008.

2006

• J. Kubrusly, H. Lopes, A. Veiga Filho. “A probabilistic IBNR estimator using policy data”. Abstracts of the 10th International conference on Insurance: Mathematics and Economics, v.1, p.15-15. Leuven.

2005

• J. Kubrusly. “Métodos Estatísticos para Cálculo de Reservas”. Dissertação de Mestrado – PUC-Rio, Departamento de Matemática. Versão online: tese digital.
• J. Kubrusly, H. Lopes, A. Veiga Filho. “Yet Another IBNR Estimator”. Proceedings of the Second Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, p.142-147. Maresias, São Paulo.
• V. Lopes, H. Lopes, J. Kubrusly, A. Veiga Filho. “Simple Interval Estimation for IBNR Reserves”. Proceedings of the Second Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, p.148-153. Maresias, São Paulo.