Matemática para a economia III

Professora: Taísa Lopes Martins

Sugestões dos alunos para melhoria do curso: Formulário para sugestões

Notas de aulas
Vídeos
Listas de exercícios
Cronograma

Avisos

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Calendário atualizado. (09/10)
Site atualizado. (08/10)

Lista de exercícios (semana 1) e vídeos 01 e 02 disponíveis! (22/09)
Material de vetores e matrizes adicionado. (14/09)

Local e horário das aulas

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Discussões e atendimento às sextas (09:00 – 10:30 e 18:00 – 19:30).

Google meet link: sala virtual (diurno), sala virtual (noturno)

Atendimento extra-classe

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Quem precisar tirar dúvidas, tentarei responder emails o mais rápido possível.
Enviar email para tlmartins -at- id.uff.br.

Critério de avaliação

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A avaliação consistirá numa média ponderada das listas de exercícios e da média da V1 e V2. A média das listas terá peso 0.4 e a média das provas terá peso 0.6.

Referências

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As notas de aula vão ser baseadas no livro:
Introduction to linear algebra: Gilbert Strang, 5th edition

Outras sugestões de material bibliográfico são:

• Matemática para Economistas: Chiang e Wainwright;
• Álgebra Linear com Aplicações: Anton e Rorres;
• Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de Contorno: Boyce e Di Prima.

Notas de aula

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• Vetores e matrizes (Semana 1)
• Encontro semana 1 (diurno)
• Geometria das equações lineares (aula 1 – Semana 1)
• Operações matriciais (Semana 2)
• Método de eliminação (Semana 3)
• Eliminação com matrizes e matrizes inversas (Semana 4)

Vídeos

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Lista de todos os vídeos.

• 01 – Geometria das equações lineares (pdf)
• 02 – Operações matriciais (pdf)
• 03 – Método da eliminação (pdf)
• 04.a – Eliminação com matrizes (pdf)
• 04.b – Matrizes inversas

Listas de exercícios

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• Lista 01 (Semana 1 – essa lista não vale nota!)

Cronograma

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Semana	Data	Programa
1	14/09 18/09	Vetores e Matrizes / Geometria das equações lineares
2		Operações matriciais
3		Método de Eliminação
4		Eliminação com matrizes e matriz inversa de uma matriz
5		Decomposição LU e PLU/ Matrizes Transpostas e de permutação/ Espaços vetoriais e subespaços
6		Espaço nulo: resolvendo Ax = 0/ Resolvendo Ax = b/ Forma escalonada reduzida por linha
7		Base e dimensão/ Os 4 subespaços fundamentais
8		V1 / Ortogonalidade/ Projeções e subespaços
9		Definição de determinante e propriedades
10		Aplicações de determinantes/ Autovalores e autovetores
11		Diagonalização/ EDO
12		EDO
13		V2
14		VR e VS