Métodos Computacionais para Estatística II é uma disciplina oferecida pelo Departamento de Estatística da UFF
Código : GET00130
Horário: Terças e Quintas das 09:00 as 11:00 h
Local: Instituto de Matemática e Estatística – UFF
Sala: Laboratório de Estatística
Plano de Ensino
Métodos Computacionais para Estatística II
Horários da Monitoria
Dias | Segunda-feira | Terça-feira | Quarta-feira | Quinta-feira | Sexta-feira |
|---|---|---|---|---|---|
Horário | - | - | - | - | - |
Datas das Avaliações
- 1a Avaliação – 01/04/2014
- 2a Avaliação – 06/05/2014
- 3a Avaliação – 03/06/2014
- VS – 10/06/2014
Base de Dados
Listas
Arquivos
Notas
Histórico das aulas
O calendário acadêmico da UFF estabeleceu como período letivo para o primeiro semestre de 2014, o período de 17/02/2014 à 27/06/2014.
| Dia | Conteúdo |
|---|---|
| 18/02 | Apresentação do curso. Introdução ao R. Criação e manipulação de vetores e matrizes. |
| 20/02 | Criação e manipulação de data frames. Merge de bases de dados. |
| 25/02 | Continuação de merge de bases de dados. Criação e manipulação de listas. Leitura de dados externos (.txt, .csv, .dta, .sav). |
| 27/02 | Comandos substring, paste, transform, rename e ddply. |
| 04/03 | Recesso Carnaval. |
| 05/03 | Recesso Carnaval. |
| 11/03 | Não houve aula - EBEB. |
| 13/03 | Atividade em sala de aula. |
| 18/03 | Comandos which e subset. Loopings e consicionamentos (ifelse, if e else, for e while). Criando funções no R. |
| 20/03 | Atividade em sala de aula. |
| 25/03 | Comandos write.table, write.csv e write.dta. Criação de gráficos de dispersão, histogramas e de barras no R. |
| 27/03 | Distribuições de probabilidade no R - ddist, pdist, rdist, qdist (normal, exponencial, poisson, qui-quadrado, beta, gama, uniforme, etc). |
| 28/03 | Aula de revisão (Recuperando aula do dia 11/03). |
| 01/04 | 1a Avaliação. |
| 03/04 | Resolução da avaliação em sala. QQ-plot. Maximização de funções. |
| 08/04 | Verificando computacionalmente resultados teóricos. Maximizando a função de verossimilhança. |
Bibliografia
- MORETTIN, Pedro Alberto e BUSSAB, Wilton de Oliveira – Estatística Básica – 5a Edição – Editora Saraiva – São Paulo, 2003.
- CASELA, G. e BERGER, R. L – Inferência Estatística – 2a Edição – São Paulo: Cenage LEarning, 2010.
- Dalgaard, P. – Introductory Statistics with R – Springer, 2004.
- Verzani, J. – Using R for introductory statistics – 1a Edição – Chapman and Hall, 2004.
- Morgan, G.A., Leech, N.L., Gloeckner, G.W., Barret, K.C. – SPSS for Introductory Statistics: use and interpretation – 2a Edição – Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 2004.
