Álgebra Linear (2022.2)
O objetivo do curso é explorar como os conceitos fundamentais de matrizes e vetores podem ser aplicados aos mais variados problemas, indo de finanças à biologia, passando por física e, claro, ciência de dados. Vetores são vistos a um só tempo como listas ordenadas de números e pontos num espaço n dimensional. Matrizes são vistas a um só tempo como tabelas de números e transformações entre espaços multidimensionais. As propriedades geométricas das matrizes ocupam um papel central na teoria e levam a aplicações não-triviais.
A referência principal é o livro do Professor Stephen Boyd (Universidade de Stanford), e notas de aulas escritas por mim fortemente baseadas nesse livro.
Complementos de Matemática Aplicada – GAN00144 (2022.1)
Biomedicina & Ciências Ambientais
O objetivo geral do curso é mostrar como as ferramentas teóricas do calculo diferencial e integral servem de instrumental para a confecção de modelos matemáticos (não-triviais) de problemas ligados a biologia. A ênfase é em modelagem matemática desde a primeira aula. Os conceitos fundamentais de taxa de variação, derivadas e integrais são introduzidos e aplicados inicialmente trabalhando-se com funções polinomiais simples. Aos poucos os modelos possíveis vão crescendo em complexidade e consequentemente o escopo de aplicações também cresce. No entanto, são os problemas biológicos é que vão “demandar” as funções mais complicadas, como as transcendentes (exp, log, trigonométricas…) bem como as regras mais sofisticadas de cálculo de derivadas e de integrais. O curso se baseia em duas referências escritas principais:
Matemática para Ciências Biológicas
O livro aberto da Professora Leah Edelstein-Keshet da Universidade de Britsh Columbia (Canadá)
As aulas serão presenciais, e acontecerão na sala IBM C06 do Instituto Biomédico.
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