Prof. Jones Colombo

Álgebra Linear GAN00140 -Turma G1 – 1/2016

Carga horária: 60 hs, turma G1
Monitoria:
Horário: 2ª e 4ª-feiras na sala H-301 (UFASA) das 18-20hs
Horário de atendimento: 3ª-feiras das 17-18 no meu gabinete. Gabinete 4, no 4ª andar do prédio da Matemática no Valonguinho


Listas de Exercícios para a P1
Lista 1 – Exercícios 1-24 da lista de exercícios do capítulo 2 do livro do Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler;
Lista 2 – Todos os exercícios do capítulo 4 do livro do Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler;
Lista 3 – Exercícios 1-28 do capítulo 5, pág. 171-177 do livro do Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler;
Lista 4 – Exercícios pg. 160-161 da apostila minha e do José Koiller
Listas de Exercícios para a P2
Lista 1 – Exercícios 1-26 da lista de exercícios do capítulo 6 do livro do Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler;
Lista 2 – Exercícios 1-14 da lista de exercícios do capítulo 7 do livro do Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler;
Lista 3 – Exercícios do capítulo 9 páginas 217-220 da apostila minha e do José Koiller
Lista 4 – Exercícios 1,2,3 e 4 do capítulo 10 páginas 242-243 da minha apostila e do José Koiller.


Orientações Gerais aos alunos


Cronograma da disciplina
Provas:
P1 – 13/06/2016 Gabarito P1
P2 – 25/07/2016 Gabarito P2
VR – 27/07/2016 – Toda a matéria – Será na sala 201 do bloco H – Gragoatá – iniciando as 19:30.
VS – 01/08/2016 – Toda a matéria – Será na sala 201 do bloco H – Gragoatá – iniciando as 19:30.
Cronograma:
25/4 1ª Não dei aula
27/4 2ª Apresentação do professor e da disciplina, ementa, forma da avaliação e datas, bibliografia – iniciei a matéria falando de sistemas lineares.

02/5 3ª Sistemas lineares e matrizes associadas, matrizes na forma escalonada.
04/5 4ª Definição de Espaço Vetorial, exemplos, Subespaço vetorial e exemplos.

09/5 5ª Subespaço Gerado, Conjunto linearmente independente e dimensão
11/5 6ª Mudança de coordenadas

16/5 7ª Transformações Lineares: Definição, Exemplo
18/5 8ª Teorema do posto e matriz de uma transfomação linear

23/5 9ª Conexão entre duas matrizes de um mesmo operador linear; aula de exercícios, alguns detalhes sobre o determinante
25/5 10ª Primeira definição de determinantes.

30/5 11ª Propriedades do determinante e segunda definição
01/6 12ª Calculo da inversa de uma matriz usando A.Adj(A)=det(A)I e Aula de Exercícios

06/6 13ª Aplicações de determinante regra de cramer, calculo da inversa de uma matriz e det(AB)=det(A)det(B)
08/6 14ª Cálculo de volume com o determinante e Aula de exercícios

13/06 15ª P1
15/06 16ª Correção da P1 e classificação de operadores lineares a menos de mudança de coordenadas.

20/6 17ª Processo de diagonalização de um operador: polinômio característico, autovalor e autovetor; Invariança do polinômio característico, técnicas para o calculo do polinômio característico, quando o processo de diagonalização não funciona,
22/6 18ª Polinômio mínimo, Forma de Jordan sobre os Complexos, Forma de Jordan sobre os Reais e critérios para saber quando um operador é diagonalizável.

27/6 19 Exercícios
29/6 20 Produto interno: definição e as principais propriedades

04/7 21 Projeções, processo de ortonormailização de Gram-Schmitd e operadores ortogonais
06/7 22 Adjunta de um operador linear e operadores auto adjuntos

11/7 23 Forma quadráticas e bilineares e a classificação das cônicas
13/7 24 Aula de exercícios – Formas Canônicas de Jordan

18/7 25 Aula de exercícios – toda a matéria
20/7 26 Aplicações de minimização

25/7 27 P2
27/7 28 VR a partir das 19:30h na sala 201 do bloco H do Campus Gragoatá

01/8 29 VS
03/8 30 Vista da VS


Material Didático:
Material que estou utilizando na elaboração das aulas.


Ementa: 1. Matrizes: Definição, igualdade e operações matriciais, 2. Determinantes: Definição, propriedades, e métodos de cálculo, 3. Sistemas lineares, 4. Espaços vetoriais: Definição e exemplos. Subespaços vetoriais. Soma direta, 5. Espaços vetoriais: Dependência e independência linear, base e dimensão, 6. Transformações lineares: Definição, propriedades, núcleo e imagem, 7. Transformações lineares: Representação por matrizes. Teorema do posto, 8. Exemplos de transformações lineares no plano e no espaço, 9. Transformações lineares: Mudança de base, 10. Semelhança de matrizes e operadores, 11. Produto interno: Definição e exemplos. Vetores e subespaços ortogonais, 12. Processo de Ortogonalização de Gram-Schmidt, 13. Autovalores e Autovetores: Definição e exemplos. Obtenção dos autovetores. Matrizes diagonalizáveis, 14. Diagonalização de matrizes simétricas, 15. Formas quadráticas no plano: Definição cônicas, identificação de cônicas. (Ementa oficial).


Última revisão em Julho, 2016.

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