Listas de Exercícios para a P1
1ª Lista – Exercícios 1-24 do capítulo 2 do livro do Boldrini [1];
2ª Lista – Exercícios 1-27 do capítulo 3 do livro do Boldrini [1];
3ª Lista – Exercícios 1-35 do capítulo 4 do livro do Boldrini [1] e os exercícios das páginas 160-161 do material referência [0];
4ª Lista – Exercícios 1-29 do capítulo 5 do livro do Boldrini [1];
5ª Lista – Exercícios 1-26 do capítulo 6 do livro do Boldrini [1].
Listas de Exercícios para a P2.
6ª Lista – Exercícios 1-18 do capítulo 9, páginas 218-220 do material referência [0];
7ª Lista – Exercícios 1-19 do capítulo 8, páginas 247-251 do material referência [1];
8ª Lista – Exercícios 1-14 do capítulo 9, páginas 264-267 do material referência [1];
9ª Lista – Exercícios 1-13 do capítulo 10, páginas 281-283 do material referência [1];
10ª Lista – Exercícios 1-11 do capítulo 11, páginas 305-306 do material referência [1];
Data das provas:
P1 – 09/10/2017 – Gabarito da P1
P2 – 06/12/2017 – Gabarito da P2
Aula Data Assunto
01 21/08 Apresentação da disciplina, ementa, bibliografia e avaliação. Matrizes e Sistemas Lineares
02 23/08 Resolução de sistemas lineares e matrizes escalonadas, escalonadas reduzidas, posto e nulidade.
03 28/08 Determinantes: fórmula e técnica de calculo; vetor e espaços vetoriais.
04 30/08 Subespaço vetorial, Combinação linear, LI.
05 04/09 Base, dimensão, coordenadas.
06 06/09 Outras definições de determinante, matriz de permutação, matrizes elementares, inversa de uma matriz, algoritmo para calcular a inversa de uma matriz.
07 11/09 Mudança de coordenadas. Determinante: det(AB)= det(A) det (B); regra de Cramer, adjunta clássica, área e volume através do determinante.
08 13/09 Transformações lineares: definição
09 18/09 Transformações lineares: exemplos, núcleo, imagem.
10 20/09 Transformações lineares: Teorema do núcleo e da imagem, matriz de uma transformação linear
11 25/09 Autovalores e autovetores.
12 27/09 Polinômio característico, dimensão algébrica e dimensão geométrica.
13 02/10 Exercícios
14 04/10 Exercícios
15 09/10 P1
16 11/10 Correção da P1, polinômio mínimo, forma canônica de Jordan.
17 16/10 Uso do computador – Forma Canônica de Jordan, Produto interno.
18 18/10 Produto interno.
19 23/10 Semana Acadêmica
20 25/10 Semana Acadêmica
21 30/10 Desigualdade de Cauchy-Schawrz e processo de ortonormalização de Gram-Scmidt.
22 01/11 Operadores Ortogonais e Adjunta de um operador.
23 06/11 Operadores autoadjuntos e o teorema espectral. Adjunta
24 08/11 Aula de exercícios
25 13/11 Formas bilineares, quadráticas e matrizes – teste.
15/11 Feriado
20/11 Feriado
22/11 Feriado
26 27/11 Classificação de cônicas e formas quadráticas em 3 variáveis.
27 29/11 Projeção ortogonal – matrizes. Exercícios
30 04/12 Aula de Exercícios
31 06/12 P2
32 11/12 Vista da P2 e exercícios.
33 13/12 VR – Toda a matéria
32 18/12 Vista da VR
33 20/12 VS – Toda a matéria
Bibliografia:
0) Álgebra Linear: Texto em preparação, Jones Colombo e José Koiller.
1) Álgebra Linear, Boldrini, Costa, Ribeiro,Wetzler, Editora Harbra, 3ª edição.
2) Contemporary Linear Algebra, Anton,H, Busby, Robert C., John Wiley & Sons, Inc.
3) Álgebra Linear, Seymour Lipschutz, Coleção Schaum, MacGraw-Hill, 2ª edição, 1972.
3) Álgebra Linear e Aplicações, Carlos A. Callioli , Hygino H. Domingues, Roberto C.F. Costa, Editora Atual,6ª edição, 1990.
5) Álgebra Linear, S. Lang, Editora Edgar Blucher Ltda, 1971.
6) Álgebra Linear, E.L. Lima, Coleção Matemática Universitária, 2ª edição, 1996.
7) Álgebra Linear, Hoffman, K., Kunze, R. Prentice-Hall, INC, Englewood Cliff, New Jersey, 1971.
Ementa: 1. Matrizes: Definição, igualdade e operações matriciais, 2. Determinantes: Definição, propriedades, e métodos de cálculo, 3. Sistemas lineares, 4. Espaços vetoriais: Definição e exemplos. Subespaços vetoriais. Soma direta, 5. Espaços vetoriais: Dependência e independência linear, base e dimensão, 6. Transformações lineares: Definição, propriedades, núcleo e imagem, 7. Transformações lineares: Representação por matrizes. Teorema do posto, 8. Exemplos de transformações lineares no plano e no espaço, 9. Transformações lineares: Mudança de base, 10. Semelhança de matrizes e operadores, 11. Produto interno: Definição e exemplos. Vetores e subespaços ortogonais, 12. Processo de Ortogonalização de Gram-Schmidt, 13. Autovalores e Autovetores: Definição e exemplos. Obtenção dos autovetores. Matrizes diagonalizáveis, 14. Diagonalização de matrizes simétricas, 15. Formas quadráticas no plano: Definição cônicas, identificação de cônicas. (Ementa oficial).
Última revisão em Dezembro, 2017.